Effektiv AI-lösning för patologisk bildanalys
STAMP är ett kraftfullt verktyg för att upptäcka och utvärdera bildbaserade biomarkörer från gigapixel histopatologi-slides. Det erbjuder en end-to-end, svagt övervakad djupinlärningspipeline som inte kräver pixelnivå-annotationer. Programmet är utformat för att stödja kliniska forskare och maskininlärningsingenjörer i reproducerbara projekt inom datapatologi. Med en modulär och användarvänlig CLI kan både nybörjare och experter enkelt navigera i arbetsflödet.
STAMP stöder över 20 grundmodeller och möjliggör flera uppgifter som klassificering och regressionsanalys. Programmet är byggt för att hantera stora datamängder och är kompatibelt med Model Context Protocol (MCP). Dessutom erbjuder STAMP inbyggda statistikverktyg och möjligheter för att generera heatmaps, vilket gör det lättare att tolka och publicera resultaten av analyserna.
